实时生成数字人、AI视频抠像、AI音乐创作、本地130亿参数大模型智能助手、AIGC文生图、AI优化智慧办公、AI赋能数字艺术

  12月15日，英特尔发布AI战略，以及英特尔酷睿Ultra处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器，同时还有支持AI的多款产品亮相。而在艺术感、设计感满满的展示区，开头这些基于AI的应用场景和案例抢过了众多新品的风头，成为主角。

  AI大规模落地PC端已有几年时间，为用户更好的提供了语音降噪、智能助手、视频背景模糊、图像智能填充等一系列应用。如今随着大模型、AIGC时代到来，芯片算力、系统软件、算法框架、应用生态同步全栈式升级，让AI与PC的联系更加紧密。

  先把时间轴退到今年9月份，英特尔首席执行官帕特基辛格率先提出了AI PC的概念。彼时尽管用户对于终端侧AI的性能有了一些了解，但在体验、应用方面，AI PC相较传统PC有哪些区别，能带来哪些新价值，仍有未知数。

  回到现在，英特尔携手OEM、开发者以及艺术家、创作者等生态伙伴给出了部分答案，其中就包括上文提到的那些“主角”。更重要的是，在这份AI PC的试卷中，英特尔写下的还只是个开头。

  在发布会后，英特尔公司中国区技术部总经理高宇接受各个媒体采访时提到，AI PC生态起步建设，还需要时间。

  在这个过程中英特尔将率先推进酷睿Ultra、AI PC对于大模型的适配，包括实现大模型量化后在PC端流畅地、最小精度损失运行，以及优化解决大模型对于内存、GPU的占用等难题。随着行业的快速迭代，明年或许就会看到和今天不同的、想象不到的应用。

  的确，一年前我们没想到PC端AI能轻松实现1秒钟生成一张图片，能支持生成数字人，可以胜任多达200亿参数的大模型，甚至有用户已经“离不开”AIGC。

  从这个角度来看，端边云的AI算力提升遇上大模型、AIGC，推动AI落地终端侧，让AI生态建设并不是匀速发展，而是加速向前。

  首先是基于NPU的应用。他指出这将是AI PC优化用户体验效果最明显的发力点。例如，在剪映等视频创作软件中，将智能抠像等负载交由NPU执行可以将用时减少三分之一。

  还有基于酷睿Ultra实现实时动态捕捉并生成数字人，其中NPU可以同时处理27个骨骼点、42个手部点位，配合GPU、CPU的三维重建、渲染，发挥XPU多元算力的优势带来效能升级。

  其次是生成式AI，如Stable Diffusion等。在发布会上，搭载酷睿Ultra的笔记本通过LCM的方式支持1秒生成一张图片，通过XL+LCM的方式6秒生成一张高清图，速度相较云端并不落后。高宇认为，文生图、图生图等应用将会被更多用户使用。

  第三是大模型。高宇表示尽管目前大模型的应用还不够广泛，但随着英特尔牵头建立相应AI生态，那么未来半年或将出现的应用并不是今天能想到的。

  他指出，也许很快就会有研发人员针对PC应用场景训练大模型，从而更好地解决用户使用的过程中的各类痛点问题，这一点尤其值得期待。

  对于AIGC、大模型，或许目前在云端训练、行业端应用的解决方案不能直接搬运到终端侧，部署在PC中创造价值。但引人关注的是，大模型与生成式AI相比以往不仅是执行用户指令提供服务，而是凭借强大的推理能力，担任了用户灵感助手。

  例如在创作场景中，无论是文字、图片还是视频、音频，得益于更强AI算力、更多有价值数据、更先进算法的支持，不仅AI提交的结果更准确、更有用，同时也可以让创作者在有限时间内进行更多尝试，从中更容易捕捉灵感，甚至是探索全新的设计、创意形式。

  本次发布会的展区中，就能够正常的看到英特尔携手众多艺术家、创作者打造的数字艺术作品，二手玫瑰乐队在现场表演时也利用AI创作了很贴合主题的VJ。

  在一些艺术家、创作者的努力下，我们还可以直观地看到AI在“玩狼人杀”过程中一些思考、撒谎的痕迹;我们大家可以轻松创作大师齐白石画风的作品;可以建立自己的AI数字分身，探讨哲学话题这些都还只是AI潜力的一个投影。

  借助大模型、AIGC，即使没有专业乐理知识，也能通过搭载酷睿Ultra的笔记本还能为古诗谱曲、将喜欢的旋律变成乐章，可以说AI PC不仅是增强了用户的能力，更拓展了用户的能力。

  英特尔等产业领头羊持续发力端侧AI算力、建设AI生态，数以亿计的PC都将拥有更强AI能力，成为AI应用落地的必要平台，也是用户步入智能体验的重要窗口。

  这里分享一个关键数据英特尔表示，将与OEM伙伴推出超过230款搭载全新酷睿Ultra处理器的AI PC。这个起点并不低，从产品形态到价格定位足够覆盖众多购买的人及企业选购的需求。

  所以，AI PC能做什么？一句话概括就是让AI无处不在，让AI大有可为。未来，无论是应用内置的AI功能，还是专为AI打造的软件，普及后的AI PC将让AI成为用户“看得见、摸得到、用得好”的智能生产力。而在推进PC向AI PC演进的过程中，如酷睿Ultra等“算力底座”是必不可少的基石。

  一方面，以PC、手机为代表的终端侧AI若能提供更强劲的算力，可以为用户更好的提供低时延与个性化的AI体验，数据在本地也更为安全可靠，还能降低版权风险。

  另一方面，AI用户数量迅速增加带给算力的压力持续增加，如果都寄希望于数据中心，那么面对数以亿计的用户，硬件及算力成本将更加严峻，因此AI从云端向着边缘、终端分布，可以构筑更灵活高效的算力体系，这也是必然趋势之一。

  作为首款采用Intel 4制程工艺的处理器，酷睿Ultra堪称英特尔在发布高性能混合架构后带来的最重要创新之一，采用3D Foveros封装技术，拥有最多6个性能核和8个能效核以及2个低功耗岛能效核，主频最高可达5.1GHz，并配备全新锐炫显卡，最多8个Xe核心，支持XeSS、DX12 Ultimate，图形性能最高约为前代产品的2倍。

  重点来了，酷睿Ultra处理器率先集成NPU(神经网络处理单元)，协同CPU、GPU，以及OpenVINO工具套件，为PC设备提供更高性能、更灵活、低功耗的AI能力，满足更复杂、多样的AI应用场景需求。

  除此之外，英特尔酷睿处理器还具备以下特性支持新一代英特尔硬件线内存;连接方面支持40Gbps的雷4，集成支持英特尔Wi-Fi 6E(Gig+)以及支持独立的英特尔Wi-Fi 7 6(5 Gig)，还支持英特尔Bluetooth低功耗音频等。

  在发布酷睿Ultra的同时，英特尔也带来了Evo认证更新，搭载英特尔酷睿Ultra处理器的英特尔Evo Edition电脑将带有全新标识，并支持更多实用、易用特性。

  值得关注的是，英特尔扩大了“Engineered for Intel Evo”计划与行业合作伙伴的合作，带来丰富的配件，包括新的 Bluetooth 低功耗音频和助听器配件、Thunderbolt 扩展坞、显示器、存储设备、Bluetooth 耳机、鼠标、键盘和接入点等，进而从扩展、连接等方面提升用户体验。

  全新酷睿Ultra共11款SKU，包括H系列和U系列，具体规格如下。其中，H系列的基础功耗为28W，Turbo功耗为64W，最大的Turbo功耗能够达到115W，支持OEM灵活设计不同形态、定位的PC产品。U系列基础功耗可低至9W，Turbo功耗为30W，主要面向超轻薄本、二合一产品。

  在15日的发布会现场，包括华硕、戴尔、联想、雷神、机械师、机械革命、惠普、宏碁等多家OEM都带来了搭载全新酷睿Ultra处理器的PC产品。

  戴尔灵越13 Pro获得了英特尔EVO认证，支持AI办公、AI创作等特性，采用金属机身，厚度14.35mm、重量1.25kg，配备13英寸2.5K屏幕且支持莱茵硬件级防蓝光。

  全新加入的2个低功耗岛能效核也让酷睿Ultra能效表现有所提升，对比酷睿i7-1370P能节约约25%的功耗。另外，在线K本地视频、待机、Teams视频会议等场景对比锐龙7 7840U功耗降低最多达到79%。

  此外，酷睿Ultra的集显性能也是一大亮点，发布会上英特尔甚至演示了在轻薄本上玩《赛博朋克2077》，帧数也能达到60上下，尽管开启了XeSS，画质也无法和游戏本比较，但最至少达到了能玩3A游戏的门槛。

  从英特尔公布的成绩来看，测试的18款游戏中，酷睿Ultra 7 165对比酷睿i7-1370P均处于领先，其中《博德之门3》优势达到了100%。另外，开启XeSS后，包括《巫师3》《古墓丽影：暗影》《赛博朋克2077》在内的15款测试游戏，酷睿Ultra 7 165对的平均帧率提升达到39%。

  当然，酷睿Ultra最重要的提升还是AI。在CPU、GPU、NPU的架构下，酷睿Ultra总体算力能够达到34TOPs，且面对不同负载能够兼顾性能、能效。据英特尔介绍，在Zoom视频会议场景下，把背景移除这些功能转移到NPU上执行，能够更好的降低功耗38%。

  另外针对大模型、生成式AI，酷睿Ultra可支持200亿参数大模型本地运行，且能支持多种大语言模型，并提供更出色的生成式AI体验，满足创意设计需求，提升生产力。

  英特尔表示酷睿Ultra在Stable Diffusion上对比前代性能提升1.7倍;就文生图场景而言，几乎能一秒一张，高画质生图也只需要6秒。

  为加速AI落地应用，除了文章开头提到的场景，目前英特尔已经与超过100家ISV合作，打造超过300个内置AI的功能，加速AI PC发展。

  在数智时代AI将无处不在，AI将大有可为。英特尔首席执行官帕特基辛格表示：“AI创新将把数字化的经济的影响力提升至全球GDP的三分之一，英特尔正在开发相关的技术和解决方案，助力用户能在所有应用中轻松集成并高效地运行AI，包括从云端到生成并使用数据的本地PC和边缘设备上。”

  帕特基辛格还提到，引领AI PC时代的英特尔酷睿Ultra ，以及为企业打造的第五代英特尔至强可扩展处理器，壮大了英特尔AI产品组合，助力实现英特尔让AI无处不在的愿景。

  可以说英特尔写好了“PC新篇章”的开头，只是尽管有大模型、AIGC的助力，但想要一气呵成也并不轻松。正如高宇在分享中提到，AI PC的生态建设还需要一些时间，在克服挑战、优化难题的同时，持续推进AI在PC端应用的创新和落地。

  而且AI PC不能脱离客户的真实需求“闭门造车”，一定要解决PC用户面对的实际问题，逐步提升PC作为生产力工具的价值。

  当然，这也是AI PC发展进程中十分有趣的“未知数”。或许在AI的加持下，能够出现全新的、不同以往的应用模式和场景，不仅解决用户痛点，甚至改变PC的“使用方式”。

  2024年，被称为AI PC元年，真心希望被PC产业寄予厚望的AI PC能够“高开高走”，带来更多让人惊喜的可能性。