压力在咱们的日子中起着要害作用，影响着咱们的生产力和长时间的生理和心理健康。这促进了压力监测解决方案的开展，以更好地了解压力、其对生产力和团队作业的影响，并协助用户调整他们的习气，使之到达更可继续的压力水平。但是，今日的压力监测解决方案依然具有搅扰性，需求用户热心参与（如自我陈述），搅扰人们的日常活动，并且常常给期望削减压力的用户添加担负。

  近来，麻省理工学院（MIT）教授Fadel Adib以及他的团队创造了新的心理上的压力传感器，名为WiStress。这是第一个可以依托无线信号被迫监测用户压力水平的体系。WiStress不需求用户自动供给输入，也不需求在他们身上佩带任何设备。它经过发射超低功率的无线信号并丈量它们在用户身上的反射来运转。

  WiStress引入了两项要害立异：首要，它提出了第一个机器学习网络，可以精确和稳健地从无线反射中提取心跳距离（IBI），而不受用户日常活动的约束。其次，它引入了一个压力分类结构，将提取的心跳与其他无线捕获的压力相关特征结合起来，以揣度受试者的压力水平。

  研讨团队建立了一个WiStress的原型，并在不同环境下的22个不同的受试者身上测试了压力诱发和自在日子的条件。试验依据成果得出，WiStress在以彻底自动化的方法揣度一个人的压力水平方面具有极高的精确性（84%-95%），为可以监测压力并供给反应以进步生产力、健康和幸福感的泛在感应体系铺平了路途。

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