电影《末日重启》中有这样一句台词：“你有没有想过，世界上还存在一个镜像世界，那里的一切都和你的生活一样，就像我们熟知的平行时空那样。”

  在这样一个特殊的时间点，或许已经有不少人开始思索这样的一个问题，如果我们大家可以从“镜像世界”看到自己，如果我们大家可以在两个多月前叫停那些吃“野味”的人群，社会就不会停摆，我们的生活也不会被外力打乱。

  两个多礼拜前，华南农业大学公布了最新的研究成果，穿山甲正是新冠病毒的潜在中间宿主。但在更早前的一个礼拜，百度发布的搜索大数据报告数据显示，穿山甲雄踞过去十年中“野味搜索”的第一位，类如“野味的做法”和“野味馆”的百度搜索大数据同样呈现出较为显著的季节性波动，这说明即使经历非典之后，依然有人对吃野味这件事情有独钟。

  从中不难梳理出潜在的因果关系：搜索作为用户主动获取信息的方式，所产生的搜索大数据直观地暴露了民众对于“野味”的热情，隐藏在这一些数据背后的用户行为，正是为疫情爆发而种下的“因“。

  抛却疫情这般沉重的话题，保留一些“私心”将目光看向商业世界，看到的却是企业家、创业者们的“诉苦”，诸如“现金流只能维持三个月”“给员工发不出工资”之类的声音比比皆是，而非尝试从现实世界的“镜像”里寻找活下去的答案，思索“黑天鹅”可能带来的新机会。

  “搜索直接连接大脑”，谷歌联合创始人谢尔盖·布林提出的概念被不少人解读，甚至有人猜测谷歌一开始就想打造连接人与世界的“脑机”。

  或许无须这般深奥的猜测，谷歌不止一次对外宣称：“搜索的最终目标是理解人的意思”，没准这就是谢尔盖·布林的题中之意。厘清了搜索引擎的价值，也就不难理解搜索数据由少变多，再到大数据的现实意义。

  首先，谷歌和百度的主页大概是网络世界中最简单的UI，有人给出的解释是“偶然性”的产物，搜索引擎诞生的时间还是拨号上网的年代，为了能够更好的保证网页加载的速度，以及节省服务的流量成本，最简单的选择无疑是最好的选择。

  暂且不去论证此类说法的正确性，简单到极致的搜索框恰恰是破解“搜索直接连接大脑”的关键所在。

  当用户面对这样的搜索框时，看不到太多的干扰因素，由此养成的习惯就是：在搜索框里输出自己想要答案的关键词，一种最原始也最纯粹的“主动寻找信息”的场景。何况人们并不缺少雅虎这样包括搜索框的门户或导航网站，为用户更好的提供了这样或那样的选择，最终却和PC时代一起走向了衰落。

  其次，人们的每一次请求，搜索引擎都知道人们在寻找什么，正如人们的所有行为都会在网络上留下痕迹，而搜索引擎占领了捕捉和分析这一行为的最佳路径，针对这些用户行为的抓取、存储和分析，还可以揣摩用户搜索之前的动机来洞察新的趋势，指引下一阶段的走向。

  即便到了移动网络时代，超级APP逐渐崛起，数据孤岛逐渐形成，“投喂”模式的内容分发慢慢的变成了新潮流，可搜索仍然是最高频的用户行为之一。谷歌在全世界内的月活用户超过了10亿人次，国内每天也有10 亿人次通过百度搜索了解疫情，同时移动网络又进一步扩展了搜索引擎的能力边界，除了搜索的关键词，还有搜索的地点、设备、方式，数据不仅在增“大”，也在变“深”。

  之所以用如此长的篇幅来阐述搜索的意义，无非是想要回答这样一个问题：记忆和联想是大脑最重要的两种思维方法，记忆是网络的优势所在，联想的路径是什么？这也就引出了搜索大数据的价值，即洞察、预测、研判……

  毕竟搜索作为网民的“意图数据库”，当然能够准确的通过某一专题搜索大数据的的涨跌，预测下一步的市场走势。

  2008年谷歌推出了一个名为Google Flu Trends的应用，翻译成中文就是“谷歌流感趋势”，通过汇总分析用户的搜索数据，对全球的流感疫情进行估测。2009年美国H1N1流感爆发的几周前，谷歌的工程师们在《Nature》上发表了一篇论文，预测了H1N1在美国的传播，并且具体到了特定的地区，事后证明与美国疾病控制和预防中心（CDC）的官方数据相关性高达97%，时间上却提前了整整两周。

  2014年有研究人员在《Science》上发表文章指责GFT的糟糕表现，文章的标题相当直接——“谷歌流感的寓言：大数据分析的陷阱”。原因主要在于，2011年8月到2013年8月之间的108周里，GFT有100周的流感发病率预测高过CDC，2012年到2013年的预测发病率已是CDC报告值的2倍多。

  打这样一个比方：在一个交通流量密集的十字路口，实时记录行驶过的车辆和发生的交通事故，如果上礼拜一的车流量是1万辆，不难在下个礼拜一记录到大致相同的数字;可如果上礼拜一发生了两起交通事故，很难说下个礼拜一定会发生交通事故，因为交通事故是不确定性事件。

  简而言之，搜索大数据在不确定性、随机性事件中的预测有极大几率会出现不小的偏差，但对确定性、趋势性的事件，几乎能用“研判”一词来形容。

  直接的例子就是有人用Google趋势多次成功预测了比特币的价格趋势，毕竟密码货币的价格变化直接取决于外界的关注度，当用户搜索比特币正面关键词的标准差增加时，预示着比特币的价格将有所上升，而负面关键词的标准差增加时，往往会在一段时间后出现价格下降的情况。

  比如在线教育的百度搜索大数据在今年春节后不久就开始猛涨，这比在线教育概念股的疯涨足足提前了两个礼拜左右。能给出的合理解释是：1月23日武汉封城的消息曝出后，一些家长就开始焦虑孩子开学的问题，在线教育相关关键词的搜索量开始迅速增长。

  此外，疫情的消息传出后，新冠病毒肺炎症状之一“咽喉痛”的关键词搜索开始呈现出上涨的趋势，折射了人类对于自身情况的担忧，可能会引发焦虑情绪和心理健康问题。对于内容生产者和平台方，及时辟谣并加大权威信息、科普信息的权重，能够说是防疫过程中必要的一个环节。。。。。。

  假如人类能在黑天鹅出现之前，对市场的走向做出准确的洞察，或许可以像上帝一样俯视乱象中的危与机，而非无奈的“诉苦”。

  关于大数据价值的“警示”，几乎成了老调常谈的线年，著名未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。

  2012年，IBM CEO罗睿兰的观点更为直接：“大数据不亚于一种新的自然资源。数据在我们当今时代的角色就像是蒸汽、电磁和化石燃料对之前时代的角色一样。它有潜力推动更高一层的社会进步和繁荣。”

  也正是在2012年，美国、欧洲、日本、韩国等先后启动了政府带头的大数据研究与开发计划，国内也在当年的“十二五”规划中明白准确地提出要支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

  只是大数据在国内的用户基础似乎还很贫瘠：微信年年都会放出一份大数据报告，告诉我们什么是最受喜爱的年度表情;支付宝年年都会公布一份年度账单，用数据诠释过去一年中花了多少钱，花在了啥地方;至于百度搜索大数据的应用，可能是不少营销人的必备工具，更广阔的B端市场对其的关注度还有不小的增长空间。

  比如已经习惯于从搜索大数据中追踪舆情，然后按照每个用户的喜好制定相应的市场营销计划，却没有耐心从亿万用户的搜索大数据中挖掘

  痛点在哪里，反而喜欢从几千人规模的调研数据里找答案。再比如提到经典的数据应用案例时，很多人想到的还是沃尔玛“啤酒与尿布”，也折射了当下零售商的窘境：执着于在自家的仓库数据中找到可能的

  关联，如果进一步分析搜索啤酒的用户背后的动机是什么、还会搜索哪些商品，是否会制造更多的可能？另一个现实而迫切的问题是，疫情期间每天有超过10亿人次在用百度搜索获取信息，沉淀了海量的用户数据，这些用户们出于什么样的需求，基于什么样的诉求？幸运的是，已经有不少人尝试从野味、口罩等数据中给出了一些洞察，可这些疫情期间的搜索数据如何优化社会治理体系，如何预防下一次疫情的出现，还要进一步下功夫挖掘。

  就像疫情期间同时发生的生鲜抢购和农产品滞销，对这一些数据进一步挖掘整理，是不是能够对供应链的调整给出科学的指导;不一样的地区的医学关键词搜索情况和当地的医疗体系进行关联分析，或许可以以远程诊疗的形式弥补医疗资源分配不均衡的问题;以及不一样的地区“口罩”、“消毒水”等防疫用品的搜索情况，大概能洞察出当地的需求强弱，引导政府调整医疗物资的分配。。。。。。

  至少对站在产业转折点上的中小企业而言，在现金流远不能和巨头匹敌的局限下，搜索大数据这座金矿可能是拉平差距的唯一筹码，谁能掌握挖掘大数据的“黑魔法”，无疑将在竞争中多一些胜算。

  “镜像世界”并不是科幻电影的专属，而是耶鲁大学计算机科学家David Gelern

  r在1991年提出的概念。彼时给“镜像世界”下的定义是：镜像世界是将一些巨大的结构性的运动的真实生活，像镜像图景一样嵌入到

  中，通过它你能看到和理解这样一个世界的全貌。长达30年时间的科技演进，现实世界正在1:1映射变成数字社会，特别是在物联网的推进下，全世界都在“可读化”，“镜像世界”已然从概念成了现实。其中搜索大数据正是“镜像世界”的组成部分之一，或许我们还不能从人类的尺度观察世界，但从商业的尺度来洞察潜在的机会点，并不缺少一定的可行性。正如那句有些鸡汤性质但不失哲理的话：当你改变了看世界的方式，你就改变了你所看到的世界。

  维度 比如 日志、视频、图片 * Value 价值密度低，商业经济价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值 * Velocity 要求处理速度块

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