企业部署机器人流程自动化技术(RPA)的主要目标是减少执行耗时且重复的操作所需的时间和精力。RPA允许软件机器人接管原本由人类执行的日常工作，由此减少错误、节省资金并释放资源，让员工专注于需要人工交互的重要任务。随着AI和机器学习技术的结合，机器人流程自动化行业正在蒸蒸日上。RPA开发服务和解决方案能处理耗时、重复和基于规则的活动。这在某种程度上预示着当企业使用RPA技术时，他们能够更好地分配资源，并更多获得投资回报。以下是2022年的10个RPA发展的新趋势预测。

  当用例超出试点项目范围之外，并且将RPA用于内部和外部操作时，安全性成为了最要紧的麻烦。由于通过RPA进行逐步优化，企业将拥有强大的数据集以获取关键见解。需要记住的是，这一些信息必须保密。企业围绕运营的安全架构一定要满足最高的要求，无论是在医疗保健等领域保持机密性，还是保护消费者数据免受黑客的侵害。

  RPA的发展已超越了当今企业致力于实现自动化的试点阶段。另一方面，企业将难以在公司范围内扩展RPA，难以从试点项目转变为庞大的数字化劳动力。RPA增长缓慢主要是由于为生产中的大量自动化服务所需的高维护量和更多支持的负载。

  在越来越多的行业领域中，RPA对于最大限度地利用员工队伍和简化流程至关重要。尽管一些企业的RPA实施面临困难。知识渊博和经验比较丰富的RPA供应商数量正在增加。随着慢慢的变多的企业采用最佳实践，一些企业在使用自动化时遇到的问题将会得到解决。

  由于RPA维护和支持的成本很高，更多的企业将采用自动化最佳实践并建立RPA卓越中心(CoE)。RPA卓越中心(CoE)的普及将有利于标准化和控制RPA，减少机器人故障、维护工作量以及当机器人从生产中移除时失去的业务价值。

  RPA遵循一组既定规则实现结构化数据的自动化。随技术的进步，RPA系统中包含机器学习的组件或功能。RPA机器人还可以从其他开发技术的功能中受益，例如AI和大数据。

  RPA提供商夸大了采用和自动执行的简单性，让用户和消费的人感到不满。事实上，识别、设计和开发强大的自动化流程并不简单。很多企业将放弃他们的RPA供应商合作，转而寻找可以兑现他们在2022年做出的承诺的替代方案，因此导致大量竞争性账户转移。

  到2022年，RPA将更多地和AI和机器学习技术相结合。机器人和软件等数字工作者之间的界限将变得更清晰。RPA机器人将专注于基于规则记录过程的任务。与此同时，模仿人类行为的AI将有助于完成越来越困难的工作。这也将有利于连接自动化孤岛，实现更无缝的流程自动化和部门互连。RPA不断增加的认知人工智能应用程序开发也将有利于消除瓶颈。但是，如果用户界面(UI)的更新没有立即纳入机器人实现其目标的指导方针，则可能会发生这种情况。

  合并和收购活动将在2021年增长，并在未来三年继续增长。自动化供应商将结合他们的基础来处理机器人价值链的所有部分，而不是仅仅专注于提供最大的独立功能。

  在2022年为公民研发人员提供自动化的努力已经表明自动化的脆弱性、安全性和价值交付存在严重问题。对IT技术更加宽容将是答案，允许IT表达对共享自动化的更大所有权并做出贡献。

  移动应用程序开发提供商表示，RPA的优势可能会滞后于企业处理频繁的维护周期，自动化停机时间，以及RPA计划的重要性和成熟度。然而，企业用更少的资源实现更多目标的理念将持续存在于对疫情的反应中。有理由认为，2022年将是企业最终做出正确决定并将注意力转向更好的自动化设计、规划和交付的一年。然而，它确实能为这项技术带来预期的回报。

  近年来，RPA机器人和人工智能解决方案对于生存和发展慢慢的变重要。在新冠疫情发生之后，企业一定适应不利的环境。RPA可以让其提供更个性化和改进的客户体验，从而帮企业的业务发展达到新的水平。